La Fundación Mellon Apoya para Nuevas Herramientas de Software para Científicos de Humanidades
Fondo de apoyo, permitirá ampliar el uso de exploración de imágenes que una vez se consideraban 'demasiado grandes para manejar'.
San Diego, May 10, 2012 -- Las computadoras han cambiado el paisaje en la investigación de las humanidades y las ciencias sociales. Las innovaciones continuan haciendo cada vez más barato digitalizar y analizar volúmenes cada vez más grandes de data. Pero en la mayoría de las herramientas para las áreas sociales; éstas se enfocaban a manúscritos y records escritos. Ahora investigadores de la Universidad de California, San Diego (UCSD), están trabajando para habilitar y ampliar el uso de exploración y análisis de collecciones de grandes imágenes y videos. Con apoyo por $470,000 usd. por parte de la Andrew W. Mellon Foundation, los investigadores desarrollarán software nuevo para el análisis de grandes conjuntos de datos en forma visual o imágenes e integrarlas a la plataforma tecnológica SEASR/Meandre diseñada especialmente para investigación en las áreas sociales.
"Las ciencias sociales digitales se han estado desarrollando rápidamente en los últimos años, con muchos nuevos centros, proyectos y empleos," dice Lev Manovich, profesor de artes visuales en UCSD e investigador principal (pi) en el fondo de la Mellon Foundation. "La capacidad de analizar y encontrar patrones en grandes conjuntos de datos, han transformado muchas áreas de las ciencias y los negocios. Con este fondo de la Fundación Mellon nos permitirá construir herramientas de software fácil-de-usar que le permita a investigadores de las ciencias sociales explorar conjuntos de datos visuales que hasta ahora, se consideraban 'demasiado grandes para manejar'.
En el pasado, la Fundación Mellon ha proveido de apoyos para el desarrollo de SEASR/Meandre, con la finalidad de ver que ésta plataforma evoluciones para poder incluir tanto el procesamiento de imágenes como de videos. Por su parte, la Software Studies Initiative con sede en UCSD y dirigida por Manovich, ha estado en la frontera de elaboración de herramientas para la exploración y visualiziación de grandes conjuntos de datos para aplicaciones en las ciencias sociales. Estas herramientes libres, han estado siendo utilizadas por académicos en las disciplinas que van desde la historia del arte y arqueológia a estudios de film y medios, estudios de danza y de juegos.
De acuerdo con Manovich, actualmente los investigadores en estas áreas, no tienen software adecuado para la exploración y análisis de grandes colecciones de imágenes. Las interfaces estandard de la web, únicamente muestran unas cuantas imágenes a la vez. El despliegue de éstas imágenes está limitada a formatos fijos -- típicamente grids, listas o dispositivas. "No te permiten mirar toda la colección en su conjunto, u ordenarla interactivamente de acuerdo con criterios que permitan visualizar tendencias," explica Manovich. Con el software que vamos a desarrollar gracias al fondo de la Fundación Mellon, dice, "con un solo click, el investigador podrá iniciar una serie de pasos que correrán de manera automática -- bajando imágenes de una colección, procesarlas para extraer cientos de características visuales de cada imagen, análisis estadísticos así como generación de visualizaciones en cadena."
Además de Manovich, el equipo de UCSD incluye Jeremy Douglas, quien dirige el desarrollo de software en la Software Studies Initiative, a Elizabeth Losh, directora de programas académicos en el Sixth College de UCSD. Ellos van a colaborar con otros investigadores en las humanidades, incluyendo Loretta Auvil, co-pi del proyecto SEASR con sede la Universidad de Illinois -Urbana-champaign y Almila Akdag, investigadora post-doc en el e-Humanities Group de la Royal Netherland Academy of Arts and Sciences en casos de estudio de gran-escala.
Se planean tres casos de estudio. Cada uno de ellos demostrará como, en cada campo en particular, el análisis cuantitativo y la visualización de muchas imágenes o video; puede abrir nuevas posibilidades de investigación a cada campo. Uno de los casos de estudio, continuará con el análisis de un millón de páginas de manga (el comic japonés); otro analizará un millón de imágenes de deviantArt( la res social más popular para no-profesionales del arte); y el tercero aplicará estas nuevas herramientas para estudiar miles de horas de programas de TV yi videos en-línea.
Durante los últimos 10 o 15 años, bibliotecas, museos y otras instituciones culturales, han digitalizado enormes volúmenes de imágenes y videos. Por ejemplo el archivo del Historical American Newspaper en la Biblioteca del Congreso, contiene escaneos digitales de alta-resolución de 4,800,000 páginas de periódicos de los Estados Unidos, mientras que el Museum of Modern Art en Nueva York y otros museos ponen disponible imágenes en-línea de todas sus obras de arte y colecciones.
El equipo de Manovich, ha utilizado éxitosamente su software con diferentes tipos de colecciones de imágenes, y ha sido contactado por una variedad de insituciones culturales y coleccionistas prominentes, incluyendo la Biblioteca del Congreso, el Getty Research Institute, el Austrian Film Museum y el Netherlands Institute for Sound and Image, y Magnum Photos.
"Ellos están interesados en utilizar nuestras técnicas con sus conjuntos enormes de datos e imágenes," dijo Manovich. "Nuestras herramientas les permitirán aprovechar las enormes cantidades de información visual ya digitalizadas y poder hacer nuevos descubrimientos y crear más historias inclusivas."
Manovich añade: "Con este nuevo fondo, podremos integrar completamente nuestras técnicas y herramientas con SEASR/Meandre, brindandole a los usuarios la capacidad de hacer visualizaciones cuantitativas y análisis de millones de imágenes y videos."
La Software Studies Initiative -- con soporte inicial por parte de la División UCSD del California Institute for Telecommunications and Information Technology (Calit2) y el Center for Research in Computing and the Arts (CRCA) -- ha estado desarrollando un conjunto comprensivo de herramientas de software oara el análisis cuantitativo de grandes colecciones de imágenes y video desde el 2007.
Manovich nota que la Software Studies Initiative abrió el camino para el fondo de la Mellon Foundation, gracios a un apoyo anterior para desarrollo de software para visualización a gran-escala por parte de la National Endowment for the Humanities (NEH); la NationalScience Foundation (NSF); la University of California Humanities Research Institute (UCHRI); y Calit2. También agradece apoyos previos del mismo campus en la forma del UC San Diego Chancellor's Collaboratories grant, que provee de fondos para estudiantes de posgrado con antecedentes interdisciplinarios que trabajen en nuevo software para visualización.
Este nuevo fondo, le permitirá a la Software Studies Initiative expander sus alcances a estudiantes de licenciatura de UC San Diego. Más de 30 graduados en Interdisciplinary Computing and the Arts (ICAM), han trabajado en los laboratorios hasta hoy, y este fondo de la Mellon Foundation le permitirá al equipo contratar algunos estudiantes de licenciatura de ICAM, para trabajar en este proyecto junto con maestros, investigadores post-doc y estudiantes de posgrado.
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