Investigadora de UC San Diego, Obtiene Primer Premio por Mejor Disertación Doctoral a Nivel Mundial

San Diego, Sept. 10, 2012 -- Una investigadora de la Universidad de California, San Diego (UCSD), Wanmin Wu, fue la autora de disertación sobresaliente de Ph.D. a nivel mundial el año pasado en el campo de computación de multimedia, comunicaciones y aplicaciones, de acuerdo a un jurado de expertos internacionales. El Special Interest Group on Multimedia (SIGMM), selecciona cada año las tesis participantes, y en este 2012, la premiación fue para Wu, quien es investigadora postdoctoral en el Center for Wireless and Population Health Systems (CWPHS), que es parte del del California Institue for Telecommunications and Information Engineering (Calit2) division UC San Diego.

Wu suscribió su disertación, "Human-Centric Control of Video Functions and Under-lying Resources in 3D Tele-inmersive Systems," para completar su programa de doctorado en la Universidad de Illinois - Urbana-Champaign en 2011. "La disertación de Wu, documenta un trabajo documental en el área de unificación de sistemas y enfoques centrados-al-usuario para administración del flujo de inofrmación para soporte de ambientes tele-inmersivos en 3D," de acuerdo  con el Comité de Premiación Ph.D. de SIGMM.

"Me siento extremadamente honrada con esta selección para el premio Ph.D.," dijo Wu, quien aceptará formalmente su premio y brindará una platica relacionada con el tema, el 31 de octubre en Nara, Japón, durante la reunión del 20-avo Aniversario de ACM Multimedia. "Estamos en los inicios de una nueva explosión de sistemas multimedia que incluye sistemas inmersivos como el StarCAVE aquí en Calit2, y fui muy afortunada de poder contribuir a definir métodos que otros puedan aplicar y mejorar en el futuro."

Durante la reunión del año pasado, los científicos de la computación, tenían dos artículos seleccionados para el Best Student-Paper Award (de un campo de más de 650 artículos sometidos). Entre los primeros honores; Wu fue una de solamente 12 estudiantes a nivel mundial seleccionada para en el 2008 para el premio IBM Watson Emerging Leaders in Multimedia.

Wu se unió a UC San Diego en agosto del 2011. Desde entonces, ha sido apoyada por el National Institutes of Health (NIH), sobre un proyecto interdisciplinario relacionado con Integración de Data y Análisis, Anonimación y Compartición (iDASH), en el National Center for Biomedical Computing. Este esfuerzo de investigación reune a científicos de la salud publica, ciencias de la computación y la ingeniería para la creación de una herramienta efectiva que habilite el reconocimiento de patrones de conducta e intervención. Wu como científica de la computación e ingeniera del equipo, desarrolló aplicaciones para   smartphone en las plataformas  iOS y Android que aprenden a clasificar actividades físicas comunes ( como sentarse, pararse, caminar y trotar). Recientemente, ella publicó sus resultados en el Journal of Medical Internet Research.

"Yo me sentí muy complacido cuando la Dra. Wu tomó el liderazgo en cuanto el diseño y desarrollo de las aplicaciones para el smartphone de este proyecto," dijo Gregory Norman, investigador principal (pi) de iDASH y profesor asociado de medicina familiar y preventiva, así como investigador en  iDASH. "Ella es una tremenda colaboradora y tiene un fabuloso futuro frente a ella en la interacción humano-computadora y multimedia."

Ahorita la Dra. Wu es apoyada parcialmente por en National Cancer Institute, a través del Transdisciplinary Research on Energetics and Cancer (TREC) initiative, la cual explora el enlace entre la obesidad y el cancer. UC San Diego es una de cuatro universidades sede de los TREC Research Centers. Dirigidos por la Profa. Ruth Patterson; el centro de UCSD se enfoca en mecanismos que enlazan la obesidad y el riesgo de cancer de mama, y realiza estudios que investigan la obesidad con factores del estilo de vida relacionados con la insulino-resistencia e inflamación utilizando ratones como modelo, ensayos clínicos, así como tecnologías de redes inalámbricas en la comunidad. Wu es investigadora principal (pi) de un estudio-piloto de TREC sobre análisis automatizado de conductas y contextos en imágnes de jogging en vivo.

Para la obtención de su doctorado en Ciencias de la Computación; Wu desarrolló un marco de trabajo teórico de modelado y medición de Calidad de Experiencia (QoE), para correlacionar QoE con la Calidad de Servicio (QoS) en ambientes distribuidos interactivos multi-modales. Wu también introdujo, significativamente, la importancia de un enfoque centrado en el usuario de modelado y manejo de intercambio de datos tri-dimensionales complejos en sistemas con restricción de tiempo.

El trabajo de Wu, fue citado por el comité, particularmente por tres innovaciones principales:

• Identifying and incorporating human psycho-physical factors along with traditional QoS to improve experience;
• Proposing new methods and theory for QoS in interactive, multi-camera environments that have served as a catalyst for enabling work in distributed education, medicine and conferencing; and
• Development of new methods for video coding, incorporating understanding of users’ psycho-physical understanding of color and depth.

 Estos nuevos métodos, delineanados por el comité ACM, reducen significativamente el impacto de compartición de información tele-inmersiva y probablemente tengan un beneficio a largo-plazo similar al de codificación selectiva de audio.

De acuerdo con el comité, la disertación de Wu, "enfrenta un nuevo problema, propone una nueva teoría y  práctica como solución al problema, además abre el camino para investigaciones futuras en sistemas distribuidos inmersivos en 3D efectivos."

Wu obtuvo su licenciatura en la Universidad Zhejiang en China en ciencias de la computación. Sus áreas de interés de investigación incluyen:  sistemas multimedia, sistemas de cómputo móviles/ubicuos/portátiles,  cómputo centrado-en-el-humano, salud inalámbrica, sistemas distribuidos y computación perceptual.

Otros  premios obtenidos por  Wu incluen  Yahoo! Key Technical Challenge Grant, un segundo lugar en  ACM Student Research Competition, ambos en el 2007. También tuvo uno de los tres primeros artículos de un total de 633 sometidos al  IEEE International Conference on Multimedia and Expo in 2009. Wu ha sido autor  o co-autor de más de  30 artículos desde el 2006, los cuales tienen ya más de 275 citas como referencia, de acuerdo con  Google Scholar.

Related Links

Wanmin Wu Website
Center for Wireless and Population Health Systems
iDASH
National Center for Biomedical Computing
NCI Transdisciplinary Research on Energetics and Cancer
UCSD TREC Center

Media Contacts

Doug Ramsey,  dramsey@ucsd.edu